过去一年，K-12教育领导者在寻求国家和州级资源以指导学校及学区将人工智能融入课堂方面取得了关键进展。然而，就在学校获得联邦政府和国家组织更多AI支持与建议的同时，滥用技术可能带来的后果的警示信号也开始浮现。从不断涌现的诉讼到校园深度伪造事件的激增，这些挑战可能会减缓学校推广AI工具的步伐，部分K-12技术专家如此表示。

更令前景不明朗的是，专家指出，在唐纳德·特朗普总统的第二任期内，联邦对K-12领域AI的支持将如何发展尚不确定。

在学校应对课堂AI应用的复杂性之际，以下四项趋势值得在2025年关注。

学区与州级AI指导将增加

尽管在特朗普第二届政府下，联邦教育AI政策的方向仍不明朗，但华盛顿州吉格港半岛学区首席信息官克里斯·哈格尔表示，2025年及未来数年，学校可能不得不更多依赖国家组织和非营利机构提供高层指导。

美国教育部教育技术办公室在过去两年中制定了有用的AI资源和指导，Code.org首席学术官兼TeachAI负责人帕特·永普拉迪特表示。但永普拉迪特预计近期不会出现类似的联邦援助。

教育部的AI资源“确实为州教育机构定下了基调”，永普拉迪特说，并补充道，“无论教育部发生什么，州教育机构都会接续推进。”随着更多州预计继续推出自己的AI资源，永普拉迪特预见更多学区将效仿制定自身政策。

据TeachAI（一个旨在指导学校安全、合乎道德地使用AI的国家联盟）统计，截至11月，已有24个州发布了AI教育指导。Code.org是一家为学校提供计算机科学课程和项目的非营利组织。

更多AI工具将针对特殊教育和英语学习者定制

随着特殊教育教师对AI工具的兴趣日益浓厚，永普拉迪特表示，他期待该领域将出现“更多定制化体验”。

在半岛学区，哈格尔表示，领导者正在探索如何通过学区自己的AI企业系统安全地分析学生的个性化教育计划数据。他说，最终目标是利用AI通过比较学生的测试数据与其IEP目标来帮助改进IEP。

哈格尔说，有办法“安全可靠地”做到这一点，“我认为人们还没有完全理解底层技术。”尽管如此，哈格尔强烈建议不要将免费、公开可用的AI工具（如ChatGPT）用于特殊教育需求。然而，学区可以探索采用AI企业系统的特殊教育解决方案，在“你拥有构建完善或安全的环境，知道大型语言模型不会保存数据、不会将数据传往他处、也没有其他人存储这些数据”的情况下，哈格尔说。

亚利桑那州立大学公共教育创新中心主任罗宾·莱克表示，她预计今年将快速推出更多AI工具，不仅支持特殊教育学生，也支持多语言学习者。她同意AI驱动的工具未来可能支持IEP。对于英语学习者，莱克预计实时翻译工具将在课堂上得到更广泛整合。

教师对AI检测工具的依赖将持续增长

近年来，随着科技公司宣传其软件能够识别AI生成或改写的文本，教师对AI检测工具的使用有所增加。永普拉迪特表示，他预计2025年会有更多教师选择AI检测工具。与此同时，针对使用此类软件处理作弊和抄袭问题的公众反对声也可能增多。

事实上，永普拉迪特说，他经常劝阻教师使用AI检测器。“即使这些工具完美无缺——没有误报、没有偏见”，这些检测器也是针对特定生成式AI模型设计的，而这些模型经常变化，最终使检测器效果降低，他说。“更好的做法是弄清楚你为什么要教这些内容，为什么孩子会作弊，”永普拉迪特说，“你所做的本身是否就需要改变？”

然而，莱克表示，更多教师可能会超越检测工具。教师可能会寻求AI教练在课堂上提供实时反馈，或者更多教师可能开始将AI用于有针对性的专业发展。莱克说，个性化教学工具，如AI导师，今年也可能在教师中越来越受欢迎。

部分学区仍将难以整合AI

尽管AI在K-12领域的可见度不断提高，但仍有相当数量的学区尚未开始实施该技术，或继续完全禁止使用，哈格尔说。然而，他希望大多数学区今年能在一定程度上采用AI。

与此同时，永普拉迪特表示，他预计“教育界的很大一部分”仍不会在AI方面采取太多行动。这“仅仅是因为他们有更重要的问题要处理，而且坦率地说确实如此”，永普拉迪特说。

莱克已听到多个学区（包括农村和城市）表示，他们没有能力、资金和时间认真投资AI——尽管有兴趣。但她说，这正是联邦和州官员应该介入提供支持和指导的地方。尽管如此，她指出，没有多少州为希望创新AI工具的学校提供财政投资。

同样，一些学区继续在AI实施上挣扎，因为“从根本上缺乏对AI工作原理的理解”，而且他们对此感到恐惧，哈格尔说。这一挑战表明需要重新思考如何向学校领导者解释AI。“必须发生一些事情，让人们理解AI背后的底层技术，以便他们能更自在地推进它，”哈格尔说。

莱克表示，包括学校抄袭政策诉讼或学生数据隐私保护担忧在内的挑战，可能对希望推进该技术的学区产生“寒蝉效应”。虽然学校不应在AI方面冒不必要的风险，但她表示，他们应该感到自在地在受控、基于证据的环境中试验这些工具，以找到适合学生和教师的解决方案。