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洛杉矶联合学区全面限制学生使用生成式AI工具
洛杉矶联合学区（LAUSD）已确认，在2026-27学年将全面限制所有学生访问生成式人工智能平台。此前，年满13岁且完成数字公民教育的学生可使用经批准的AI工具。该限制措施在学区审查AI教学用途与保障措施期间生效。此举紧随纽约市宣布对中小学实施为期一年的AI禁令之后，美国两大教育系统相继采取行动，引发对全国AI教育政策走向的讨论。
纽约市宣布暂停面向中小学学生的人工智能应用
纽约市教育系统宣布将在2026-27学年实施为期一年的人工智能暂停令，禁止面向2-K至8年级学生使用AI工具，覆盖约60万名学生。同时，该市还出台了针对低年级学生的屏幕时间限制政策。此举引发教育科技领域专家与倡导团体的不同反应。
调查显示：选民普遍担忧学校中人工智能与新技术的应用
世纪基金会发布的一项调查显示，超过80%的美国选民对AI在课堂中的使用、学生数据收集等问题表示担忧，且跨党派共识明显。多数人支持政府设定明确规则，而非由教师自行处理。
K-12技术专家建议：利用日常通讯检验应急警报系统
随着学生返校，K-12设施管理者被建议测试学校通讯系统以确保应急可用。Singlewire报告显示，学校每年发送近2000万条通知，8%为紧急情况。专家强调日常通讯是检验应急准备的关键，并指出技术投资需兼顾心理安全感。
学区人力资源负责人：AI应用扩展，但决策仍需以人为本
在ILO Group举办的线上研讨会上，来自弗吉尼亚州费尔法克斯县公立学校、印第安纳波利斯公立学校及科罗拉多州教育部的HR负责人分享了AI在人事管理中的应用案例，强调AI是辅助工具而非决策替代品，并探讨了数据隐私与治理问题。
学区采用或扩展AI前应自问的四个关键问题
人工智能已融入学校教学、学生支持、辅导、职业探索乃至特殊教育等环节，其推进速度往往快于学区的治理能力。本文指出，许多学区设定的“到2026-27学年75%教师使用某AI产品”这类目标虽可衡量，却缺失了关键的“为什么”。文章提出四个问题，引导学区从解决实际问题出发，定义可量化的成果指标，明确高质量AI的形态，并建立证据收集机制，同时强调隐私、安全与治理必须先行。
FCC就E-rate项目未来征求公众意见
联邦通信委员会正在就一项拟议规则征求公众意见，该规则权衡对E-rate项目（一项已有30年历史、为学校和图书馆提供折扣互联网服务的计划）的变更或终止。评论期于10月13日结束。
CISA发布K-12网络安全指南，应对学校面临的持续威胁
CISA于8月12日发布了新的K-12网络安全指南，提供两份指南帮助学校和学区领导建立并维持网络防御计划。这些资源针对勒索软件和数据泄露等持续威胁，同时承认预算限制和近期联邦劳动力削减等挑战。